基于神经网络的扣式电池自动化生产线故障诊断系统设计

为降低扣式电池生产中的故障概率,提升自动化生产线的运行效率,本文将从现实出发,分析在扣式电池生产线中核心的故障诊断技术,并为诊断系统的设计提供有益的参考。通过研究发现,现代化工业生产中,停机故障的发生对生产效益影响巨大,而传统的诊断技术已经难以满足智能化生产的需求。为此,需要将神经网络相关知识应用到生产线故障诊断中,借此确保生产线的安全生产状态,科学消除故障隐患。