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基于状态-空间-时间网络的电动汽车节能动态路径规划策略研究

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摘要 随着电动汽车的普及和智能交通系统的发展,EV动态路径规划成为了一个重要的研究领域。本研究提出了一种基于状态-空间-时间网络的电动汽车节能动态路径规划策略。首先定义了状态-空间-时间网络的模型结构,并利用该网络捕获电动汽车在不同时间和空间状态下的行驶路径,同时还设计了相应的机器学习算法进行路径的优化和规划。通过模拟实验,证明了该方法在规划节能和时间高效路径方面的有效性。研究不仅为电动汽车提供了一种新的节能动态路径规划策略,同时也为未来的智能交通系统研究提供了新的方向和思路。
作者 邓荣
基金 南通市科技计划项目“基于车载边缘计算的电动汽车节能引导策略研究”(No.JC2021062),江苏高校“青蓝工程”资助。
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