实时检测与反馈的改进型卷积神经网络焊点缺陷识别系统设计与优化

近年来,焊点缺陷的检测与识别在制造业中变得越来越重要。焊点缺陷可能导致产品的质量问题和安全隐患,因此需要可靠且高效的检测系统。传统的卷积神经网络(CNN)在焊点缺陷识别中取得了一定的成功,但仍存在一些挑战,如识别准确率、实时性和反馈能力等方面的限制。本文旨在设计并优化一种实时检测与反馈的改进型卷积神经网络焊点缺陷识别系统。