摘要
布局规划在地质条件复杂区域上的输电杆塔和变电站等电网设施,经常受到滑坡、沉降、塌陷等地质隐患的威胁,如何有效监测这些电网设施布局规划成果是当前亟需解决的重要问题之一。合成孔径雷达干涉(InSAR)等卫星遥感技术在输电线路形变监测已有较好的应用,但是如何精准定位潜在风险区位,评估风险等级仍然存在较大的不确定性。本文提出利用高分辨率多光谱和InSAR等多源卫星遥感的电网设施布局规划变化监测及输电线路智能巡检方法,结合YOLO目标检测框架,实现了利用高分辨率多光谱遥感对输电设施的自动检测,分析其与布局规划的空间差异,并利用InSAR遥感对周边环境开展地质形变风险等级的综合量化评估。通过湖南某段输电线路的实验表明,该方法能够有效识别设施与规划的空间差异,并进一步定位潜在风险点,实地验证的电力杆塔风险等级评估准确率达到85.8%,相比InSAR单种数据源提升了约6%,对地质条件复杂区域的电网设施布局规划监测及安全保障具有较好效果,为行政处置提供明确的数据支撑。
