深度学习在焊点缺陷识别中的应用与优化研究

随着焊接技术在制造业中的广泛应用,焊点缺陷的识别和优化成为了焊接质量控制的重要任务。传统的焊点缺陷检测方法受限于人工特征提取和分类器设计等问题,面临识别精度不高和工作效率低下的挑战。而深度学习作为一种基于数据驱动的机器学习方法,具备自动特征提取和端到端学习的能力,为焊点缺陷识别带来了新的机遇。本文旨在探讨深度学习在焊点缺陷识别中的应用与优化研究。