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研究基于大数据的军工企业成本控制优化方法

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摘要 在本研究中,我们对基于大数据的军工企业成本控制优化方法进行了深度探究。首先,我们从理论角度出发,详细阐述了大数据的定义与特性,进而讨论了军工企业成本控制的理论基础及其重要性,为后续的分析奠定了坚实基础。接着,我们详细剖析了基于大数据的军工企业成本控制的现状,识别并分析了其中面临的主要问题与挑战,尤其是大数据对军工企业投资回报率和成本控制效益的影响。针对这些挑战,我们精心构建了基于大数据的成本控制创新策略,包括运用数据分析工具进行成本因素的识别和预测,采用机器学习算法对成本趋势进行分析和预警,以及通过数据可视化技术提高决策者对成本控制的理解和执行能力。在此基础上,我们详细描述了成本控制优化的具体步骤和方法,包括制定基于大数据的成本控制计划,实施成本控制流程,以及评估大数据在成本控制中的效果。通过实例分析,我们强有力的验证了基于大数据的军工企业成本控制优化方法的实际应用价值。最后,结论部分强调了这些策略对于军工企业提升成本效益和竞争力的重要性。
作者 郝秋菊
出处 《品牌研究》 2023年第30期0254-0256,共3页 Journal of Brand Research
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