新工科背景下高校《机器学习》课程思政建设的研究与实践

新工科建设促进了数据科学与大数据技术、人工智能等紧跟时代前沿的新兴前沿专业的诞生和发展。《机器学习》课程作为这两个专业的核心基础课程,对这两个领域的人才培养具有重要影响。本文针对《机器学习》课程本身对社会发展的作用,研究将思政元素融入到该课程的教学之中的方法,以“一依从二融合三贯穿”作为建设路线,即在梳理教学内容的基础上,深入挖掘思政元素,推进课程思政建设,探讨将思想政治教育、素质教育、品德教育有机融合,并将之融入《机器学习》第一堂课的教学新思路,为计算机类、大数据类等理工科专业的其他专业课程的思想政治元素及案例设计提供参考价值。