地铁车站建设进度及投资控制研究

针对地铁车站建设进度及投资控制问题,为了更加合理地进行投资决策和管理,文章结合具体工程实例,通过系统原理对工程结构细化分解,分析了建设前期影响进度和投资目标的因素,采用BP神经网络算法对进度和投资目标进行预测,结果表明:地铁车站进度和投资实际值与预测值的相对误差均在±5%,该模型具有可行性。采用成本管理、风险管理和变更管理等投资控制方法,能够有效控制地铁车站建设进度和投资。