应用型本科视域下智能科学与技术专业中伦理问题的多维度分析——以《机器学习》为例

文章对应用型本科智能科学与技术专业中的伦理问题进行了多维度分析,并讨论了及解决策略。文章从数据隐私、算法公平性、模型可解释性等多个角度分析了机器学习领域中存在的伦理问题,并提出了整合伦理知识与专业课程、引入案例教学等有效策略来提高应用型高校本科生对伦理问题的认识。通过这些策略,可以帮助学生更好地理解智能科学与技术领域中的伦理挑战,并在未来职业生涯中妥善应对伦理问题。