移动边缘网络缓存技术在大学生在线学习中的应用研究

边缘缓存有助于改善大学生在线学习体验质量,显著减少服务时延,并能对回程链路流量压力进行有效缓解,同时还能对已有移动通信网络架构很难支持的数据流的快速增长进行相应的解决,更好满足大学生对高品质服务的需求。然而复杂网络与未知内容流行度,无疑对边缘缓存策略分析,带来极大挑战。首先立足于边缘缓存优势、关键要素、应用场景,对该缓存网络的流程、基础架构加以阐述,总结有关该领域的研究现状。然后,对深度强化学习技术进行简要分析,分类阐述以不同缓存架构、以不同深度在线学习方法为基础的边缘缓存策略。最后,深入剖析以学生在线学习为基础的缓存模型,并对后续的研究方向进行了明确。