基于随机森林的汽车发动机异常振动故障识别方法

常规的发动机故障识别方法主要以单一振动特征为识别标准,无法判断发动机的振动信号源。因此,新设计了基于随机森林的汽车发动机异常振动故障识别方法,可以识别汽车发动机异常振动信号源,判断发动机异常振动的成因。基于随机森林构建发动机异常振动故障识别模型,使振动故障因子与函数映射对应关系正则化,有助于提升振动故障识别的精准度。文章采用了对比实验的方式,验证了该故障识别方法的识别精准度更高,能够应用于实际生活中。