探索机器学习课程的教学改革实践:经验与思考

机器学习是一门结合数学、统计学和计算机科学的复杂学科,广泛应用于各领域。然而,在传统的机器学习课程中,存在教学方式单一且缺乏趣味性、理论与实践的结合不够、重理论轻实践等问题,导致学生难以理解和掌握相关知识。针对这一现状,该文提出采用多元化教学,培养学生的创新能力,加强实践教学,深化校企合作,改革评估方式,建立多元化评价等方法进行机器学习课程教学改革。通过不断实践和思考,有助于提升教学改革效果,激发学生兴趣,并推动机器学习的应用发展。