摘要
在图书馆特藏文献资源中,由于图书文献资源数量规模大,人工识别、筛选特藏文献资源面临效率低、成本高等问题,进而影响了我国图书馆特藏文献资源建设和利用。近年来,随着人工智能技术的发展和广泛应用,其在自然语言识别理解等领域取得了显著的发展,将人工智能用于图书馆图特藏文献识别、筛选,能够显著提高人工识别特藏文献面临的效率低下、成本高等问题。基于此,文章提出了基于人工智能技术的图书馆特藏文献资源建设思路,详细探讨了模型模块设计和功能实现,经实验研究发现,人工智能应用于特藏文献资源建设识别效率高,识别准确率略低于人工识别准确率,其识别准确率受模型训练和图书文本信息影响,有待于进一步完善和实践探索。
