基于改进卷积神经网络的图书馆馆藏图像分区识别

本文基于改进卷积神经网络,针对图书馆馆藏图像的内容分区识别问题,以报纸图像内容分割识别为例进行研究。传统的图像分区方法往往依赖手工设计的特征,无法适应不同图像的变化和复杂性。为了提高识别准确性和效率,本文提出了一种改进的卷积神经网络模型,并在报纸图像上进行了实验验证。实验结果表明,所提出的方法在报纸图像内容分割识别任务中取得了优秀的性能,能够准确地区分出不同的内容分区。