基于知识图谱的智慧图书馆图书信息推荐优化

智慧图书馆作为信息化时代图书馆的新形态,面临着海量图书信息的管理和推荐的挑战。本文针对智慧图书馆中的信息推荐问题,提出了一种优化方法。通过为数据采集及预处理、基于Lambda架构的数据分析、馆藏知识图谱构建、特征建模、推荐生成、推荐结果展示的方式,建立了一个丰富的知识图谱。基于该知识图谱,利用推荐算法进行图书推荐,并通过用户反馈不断优化推荐效果。实验证明,该方法能够有效提高智慧图书馆的信息推荐准确性。