数据挖掘在图书馆个性化信息服务中的应用研究

当今社会,随着互联网和数字化技术的发展,人们可以轻松获取海量的图书和文献资源。然而,这也导致了信息爆炸和信息过载的问题,用户往往面临大量信息选择的困扰。数据挖掘技术可以通过分析用户兴趣、行为和社交网络等信息,提供个性化的图书推荐,帮助用户快速找到符合其需求和偏好的资源。在竞争激烈的图书馆环境中,提供良好的用户体验是吸引用户和提升用户满意度的关键。个性化信息服务可以使用户感受到更贴近自己需求的关怀和关注,提供符合其兴趣和偏好的图书推荐、活动推送等服务。本文对此加以研究。