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深度学习在6G通信中的智能信号处理技术
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摘要
本文首先介绍了智能信号处理技术的基本原理及其在6G通信中的重要性。然后,详细阐述了深度学习在信号分类、信道估计和均衡以及干扰管理等方面的应用方法。通过构建深度学习模型,并对试验数据进行训练和测试,以评估深度学习算法的性能。试验结果表明,深度学习在6G通信的智能信号处理技术中取得了显著的性能提升。通过应用深度学习算法,可以提高信号分类的准确率,实现更精确的信道估计和均衡,为6G通信的实现和应用提供有力支持。
作者
柏亮
刘翔舸
机构地区
中国电子科技集团有限公司电子科学研究院
出处
《中文科技期刊数据库(引文版)工程技术》
2024年第1期0001-0004,共4页
关键词
深度学习
6G通信
智能信号
处理技术
分类号
U283 [交通运输工程—交通信息工程及控制]
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被引量:1
中文科技期刊数据库(引文版)工程技术
2024年 第1期
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