基于传感器阵列的汽车尾气排放检测方法

传统方法往往只能检测出单一的气体浓度信息,而无法提供多维信息,这限制了对复杂排放情况的准确检测。因此,文章提出了基于传感器阵列的汽车尾气排放检测方法,该方法通过利用传感器阵列采集的多维信号数据并进行预处理后,建立了多层BP神经网络模型,并计算误差前反向传播值,提高检测精度和泛化能力,从而实现对汽车尾气排放情况的准确检测。实验结果证明,与传统方法相比,文章提出的检测方法在测量汽车尾气气体浓度方面表现出良好的精确度和可靠性,并且与国标法的结果相一致,为汽车尾气排放检测提供了一种高效、准确的解决方案。