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深度学习遥感影像解译技术在耕地保护中的应用
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摘要
耕地是国家粮食安全、社会稳定的重要保障,保护耕地就意味着保障农业生产力,确保充足的粮食供应,并且维持生态平衡,促进生态环境的可持续发展。通过耕地保护,农民持续增收,社会更加和谐、稳定。近年来,我国科学技术水平不断发展,基于深度学习的遥感影像解译技术在耕地保护中发挥了极为重要的作用,深度学习技术能够结合海量数据提供端到端的学习,在无人工干预的情况下对遥感影像进行解译。基于此,本文对深度学习遥感影像解译技术在耕地保护中的应用展开了分析和研究。
作者
戴江凯
机构地区
中煤浙江测绘地理信息有限公司
出处
《中文科技期刊数据库(文摘版)工程技术》
2024年第1期0162-0165,共4页
关键词
深度学习
遥感影像解译技术
耕地保护
应用分析
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
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