神经网络控制技术下空调系统的研究

与传统的信息处理模式相比,人工神经网络(ANN)具有自适应性、可训练性、具有自我修正、能够进行并行处理和并行推理等功能;在理论上,它的速度远远超过了传统的算法,而且它的非线性,模拟并行性,高容错能力;它具有很强的鲁棒性,自联想的自学习能力,以及自适应能力。因此,将 BP神经网络应用到空调系统中,可以更好地对空调系统进行监控与诊断。