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神经网络控制技术下空调系统的研究
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摘要
与传统的信息处理模式相比,人工神经网络(ANN)具有自适应性、可训练性、具有自我修正、能够进行并行处理和并行推理等功能;在理论上,它的速度远远超过了传统的算法,而且它的非线性,模拟并行性,高容错能力;它具有很强的鲁棒性,自联想的自学习能力,以及自适应能力。因此,将 BP神经网络应用到空调系统中,可以更好地对空调系统进行监控与诊断。
作者
奚丈羽
王高升
机构地区
浙江华之建筑设计有限公司
出处
《中文科技期刊数据库(文摘版)工程技术》
2024年第1期170-174,共5页
关键词
神经网络控制技术
空调系统
空调设计
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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