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影像组学和深度学习在乳腺癌复发转移风险预测中的研究进展
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摘要
乳腺癌是全球女性第一大恶性肿瘤,如何预测其复发转移的风险是乳腺癌诊治的重要内容。临床工作的需求催促着更准确、更高效的乳腺癌诊断工具及方法。随着人工智能在医学领域的不断发展,影像组学和深度学习在多种肿瘤疾病的诊断中发挥着重要作用。本文根据近年来影像组学和深度学习在乳腺癌复发转移风险预测中的研究进展作一综述。
作者
马悦心
冷晓玲
机构地区
新疆医科大学附属肿瘤医院超声诊断科
出处
《中文科技期刊数据库(引文版)医药卫生》
2024年第1期0124-0128,共5页
关键词
乳腺癌
影像组学
深度学习
复发转移风险
分类号
R734 [医药卫生—肿瘤]
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被引量:1
中文科技期刊数据库(引文版)医药卫生
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