摘要
骨关节炎(osteoarthritis,OA)是临床常见的退行性疾病,疾病晚期可导致关节功能丧失,具有致残率高的特点,且目前尚无有效的根治方法[1]。因此,骨关节炎的早期诊断和精准治疗具有必要性。而影像学是骨关节炎的重要诊断方式之一,其具有便捷性,无创性以及直观性,随着近年来人工智能的发展,在医学领域已经存在通过人工智能(AI,Artificial Intelligence)与影像学的相结合的研究及应用,对骨关节炎的疾病进展、后续治疗及预后判断都提供了更大的帮助。因此,本文旨在将人工智能与医学影像学结合,整合归纳其当下在骨关节炎的医学发展中的应用现状,对可能存在的问题进行思考及展望,同时对于人工智能对骨关节炎诊疗的发展预测进行综述。
