摘要
建立基于放射组学的模型,用于预测放疗后放射性肺炎的发生情况。方法 收集30例肺癌放疗患者的临床和dosimetry数据,根据是否发生3级以上放射性肺炎将患者分为肺炎组和非肺炎组。提取每例患者的CT图像,基于放疗剂量分布生成放射组学特征。使用Logistic回归建立预测模型,采用ROC评价模型预测性能。结果 15例患者发生3级以上放射性肺炎。放射组学特征能有效区分肺炎组和非肺炎组。建立的Logistic回归模型AUC达到0.85,敏感性和特异性分别为80%和77%。结论 基于放射组学的模型能够预测放疗后放射性肺炎的发生情况,为个体化治疗提供了新的手段。
