数字化时代下的档案智能检索与分类方法研究

本文研究了数字化时代下档案智能检索与分类的方法。通过理论分析,提出一种基于自然语言处理和机器学习的档案智能检索与分类方法,结合文本特征提取、语义分析和机器学习算法,旨在实现大规模档案数据的高效检索和准确分类。该方法可优化档案管理效率与准确性,推动数字化时代档案智能化发展,并拓展智慧城市建设的应用领域。