甲状腺结节诊断中应用人工智能计算机辅助诊断技术(AI)的价值

探讨甲状腺结节诊断中应用人工智能计算机辅助诊断技术(AI)的价值和效能。方法 于2021年12月至2023年12月在本院招募316例甲状腺结节患者,随机分为AI组(n=158)和常规组(n=158),分别接受AI诊断和常规超声诊断,对甲状腺结节良恶性进行鉴别,比较两组的诊断效果、细针穿刺活检率和诊断时间。结果 AI组的诊断准确率、灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值分别为92.41%、95.24%、90.12%、88.89%、95.83%,均高于常规组的81.65%、88.10%、76.27%、77.78%、86.36%(P<0.05);AI组的细针穿刺活检率(49.37%)低于常规组(80.38%),诊断时间(3.23±0.75 min)短于常规组的8.46±1.13 min(P<0.05)。结论 甲状腺结节诊断中应用AI技术可以提高诊断的准确性,减少不必要的有创性检查,节省医疗资源,为临床决策提供有力的辅助工具。