摘要
物候是指生物长期适应光照、降水、温度等条件的周期性变化,与此相对应的形成的适用生物生长的生长发育规律现象被称为物候现象。近年来,随着遥感技术的发展进步,之前大面积提取农作物侯期的难题得到了有效解决,在遥感技术和无人机技术等新型科学技术的支持下,大面积提取农作物侯期变得可行。本文以衡水地区为研究区,使用LANDSAT和MODIS的多景影像数据制作NDVI时序曲线,利用Savitzky-Golay平滑NDVI时序曲线,再根据冬小麦的生物生理特性,利用与关键形态特征点的相对位置来界定物候期,最后提取2020-2022年的冬小麦关键物候期(返青期、抽穗期和乳熟期)。得到的结果与观测站实测对此,发现物候期差距不大,平均为5天。遥感的监测方法为以后大面积监测冬小麦物候提供科学依据,减少人力物力不必要的浪费,同时也为农业气象提供一个参考和决策依据。
