基于机器视觉的手语翻译系统的设计与应用

本论文致力于设计一种基于机器视觉和人工智能技术的手语翻译系统,旨在改善聋哑人士的日常交流和生活品质。通过机器视觉技术识别手语手势,并结合自然语言处理将其翻译成口语或文字形式,构建一种可行的交流桥梁。考虑到手语的地域性和方言特点,系统也将致力于识别多样化手语,进一步提升交流准确性。此外,本文还强调了实时性、用户友好性以及数据隐私保护等关键因素。论文的成果有望为聋哑人群提供更便捷、准确的交流工具,推动其更好地融入社会。