基于深度学习的图像识别技术在电子信息领域的应用研究

本文深入探讨了基于深度学习的图像识别技术在电子信息领域的应用,着重分析了深度神经网络在图像处理中的关键方法和技术创新,以及实施这些技术时所面临的挑战。研究强调了深度学习特别是卷积神经网络和递归神经网络在提高图像识别准确性和效率方面的重要作用,揭示了这些技术在电子信息领域的广泛应用前景。文章指出,尽管深度学习在图像识别中取得了显著进展,但仍面临数据依赖、模型可解释性、计算资源需求等挑战,同时展望了未来技术的发展方向和潜力。