基于卷积神经网络的卷烟消费客流量预测研究——以渝中区游客卷烟消费为例

近年来卷积神经网络模型在回归预测问题中的应用越来越多并取得了不错的效果。研究旅游城市卷烟消费市场的客流量对实施特色旅游品规的卷烟货源投放及卷烟经营指导有着重要的意义。本项目以渝中区、解放碑、洪崖洞、十八梯三个景点为例,利用卷积神经网络对其卷烟购买客流量进行模拟,预测。研究表明,卷积神经网络在节假日与非节假日均方误差均在 5%以下,表现良好。研究结果可以对具有旅游特色的重庆市或全国区域的同行业具有积极的借鉴意义。