BP神经网络在厂房沉降观测中的应用

BP神经网络是一种前向反馈的人工神经网络,通过反向传播算法进行训练,可以用于解决复杂的非线性问题。引入BP神经网络技术,通过对大量观测数据的学习和分析,提高了沉降观测的准确性和效率。本文首先介绍了某厂房沉降观测的背景和目标。接着,提出了基于BP神经网络的沉降观测模型,并对数据进行预处理和特征提取。在实验中,收集了大量的厂房沉降观测数据,并将其用于训练和测试BP神经网络模型。实验结果表明,BP神经网络在厂房沉降观测中的应用具有较高的精度和可靠性。通过与传统观测方法进行对比,验证了BP神经网络在沉降观测中的优势和应用潜力。最后,对BP神经网络在该领域的应用进行了总结和展望,并提出了进一步改进的建议。