摘要
本文通过深入研究数据驱动技术,并考察了其在电力工程故障预测与诊断领域中的应用方案。集合了大批电力系统的实时运行数据作为依赖,运用数据驱动技术,个别构建出一个预测模型。此模型有着精确预测电力设备故障的能力,从而大幅提升了故障的探测率和诊断精度。在故障诊断领域引入数据驱动技术,对于复杂电力系统故障实时监测和诊断已有了实质性成果。模型的实施使得电力设备的状态预警和诊断更加及时,显著提高了电力系统的稳定性。本研究结果表明,数据驱动技术的引入为电力工程领域的故障预测与诊断提供了新的研究思路和方法,对提升电力系统的运行安全和效率具有重要的实际意义。
