基于深度学习的智能变压器健康监测与故障诊断研究

随着电网规模不断扩大,对变压器状态精确监测与智能化维保的需求日益增长。本文提出一种基于深度学习的变压器健康监测与故障诊断技术。分析了电力变压器故障的复杂性;然后详细阐述了构建深度学习模型和训练的方法,以及获得标注训练数据的重要性;最后描述了实际部署智能监测系统的过程,以及如何辅助工程师进行故障根源分析。研究表明,该方法可以自动学习设备状态特征,实现对故障的准确检测与诊断。本文内容可为相关研究与工程应用提供借鉴与指导。