基于残差网络的煤矿传感器系统性能增强分析

本文旨在通过引入残差网络(Residual Network, ResNet)提升煤矿传感器系统的分析性能。残差网络作为一种深度学习模型,在解决深度神经网络训练过程中的梯度消失和表示瓶颈问题方面表现出色。本文首先分析煤矿传感器数据的特性,然后构建基于残差网络的传感器数据分析模型,并通过实验验证该模型在煤矿传感器系统性能增强方面的有效性和优越性。