摘要
针对目前电力设备施工过程中存在的问题,提出了一种基于智能监控的电力设备在运营状态下的故障诊断与预报方法。首先,本文对国内外的研究现状进行了综述,并对其概念、特性及工作机理进行了阐述。在此基础上,对机电设备施工进度监控的原理、指标、支持向量机算法及算法进行了深入的探讨。基于该模型,本项目基于诊断性故障的最优算法,研究并形成各种优劣势。在此基础上,通过对电力设备安装项目运作状况的详细剖析,采用了数字化驱动器与数据建模技术相结合的方法进行了实例研究。通过实例研究,证明了采用智能化测试技术的机器装备是合理、精确的。另外,人们还评价了明示的正式特点和最后的成果。论文的结尾对论文的贡献与创新性进行了总结,并对今后的研究工作进行了展望。项目研究成果将为我国机电安装项目在役状态下健康状态的监测与预警研究,提升装备工作可靠性与品质具有重要意义。
