基于GA-RBF神经网络的港口用电负荷预测研究

港口电力负荷预测是港口电力经济运行和安全调度的基础,同时也是港口微电网改扩建投资优化策略研究的基础,本文利用MATLAB软件建立遗传算法和RBF神经网络相结合的预测模型与一般的RBF神经网络预测模型相对比。选取上海市某港口日用电负荷的历史数据进行仿真,对比模型的预测结果图和平均绝对误差、均方根误差、平均绝对百分比误差这三个评估指标,得出基于GA-RBF神经网络模型的预测精度更高的结论。