摘要
公路路面性能受多种因素影响,其中环境因素的作用尤为显著。本文旨在分析环境因素对公路路面性能的长期影响,并构建相应的预测模型。文章首先综述了环境因素,包括气温、降水、冻融循环等,对公路路面的影响机理。通过收集和分析长期路面性能数据,探讨了不同环境条件下路面退化的特点和规律。在此基础上,本文提出了一种基于数据驱动的预测模型,该模型结合机器学习算法,能够有效预测在特定环境条件下公路路面的性能变化和寿命预期。文章还通过实际案例验证了模型的准确性和实用性。最后,对公路路面维护和改进提出了针对性的建议。
