摘要
本文利用Senta情感分析工具,基于word2vec神经网络训练的自然语言模型和 LDA(Latent Dirichlet Allocation) 文档生成模型,结合外部数据分析公众对于湖南省和湖南各地州市的科技企业孵化器和众创空间的关注、认知和态度,根据斯皮尔曼秩相关系数讨论分析科技企业孵化器和众创空间(以下简称“创业孵化载体”)的发展和绩效科技与获得的各级财政额、获企业投资额、运营成本、人均GDP、城市化水平、在岗职工工资总额、地方财政收入、R&D活动单位数、R&D人员数、高校数、高校在校生数及公共图书馆藏量等内容的相关性。
