多模态数字虚拟人的设计与低成本实现

本文详细阐述了一种原创的、基于大型语言模型(LLMs)的多模态数字虚拟人低成本实现方案。文章首先介绍了 LLMs 在自然语言处理领域的最新进展,特别是在人机交互方面的应用。随后,文章深入探讨了如何以低成本方式构建多模态虚拟人系统,包括人脸检测、语音识别、语义理解和语音合成等关键技术环节。本文的核心在于提出了一种独创的、成本效益高的系统设计方案,旨在实现功能全面且经济高效的虚拟人应用。最后,文章还讨论了这一技术在未来发展中的潜力,以及如何进一步提升其性能和应用范围。