基于深度学习的混凝土结构裂缝检测研究

由于传统人工检查方法劳动强度大且工作成本高,导致混凝土结构裂缝检测精度偏低,研究基于深度学习的混凝土结构裂缝检测。采用摄像机采集混凝土结构裂缝的图像,经过灰度化与滤波处理后作为图像分类数据集,引入深度学习分类识别裂缝图像,实现混凝土结构裂缝检测。实验结果表明,设计方法检测混凝土结构裂缝的平均准确度为95.37%,证实了该方法的有效性与正确性。