摘要
本研究旨在探讨人工智能在网络攻防技术中的应用与挑战。首先概述了人工智能在网络攻防领域的应用现状,包括自动化威胁检测、行为分析与异常检测、预测性威胁情报分析以及自适应防御系统。随后分析了人工智能面临的网络攻防挑战,涵盖对抗性样本的威胁、模型泛化能力的局限性、数据隐私与安全问题以及AI系统的可解释性与透明度。最后,提出了基于AI的网络攻防策略,包括强化学习在网络防御中的应用、AI技术与传统安全机制的融合、多智能体系统在攻防对抗中的作用以及人工智能伦理与安全框架的建立。AI技术的不断发展需要综合考虑持续创新和相应的伦理安全框架,以确保其在网络安全领域中的合理和可持续应用,从而构建安全的网络环境。
