基于智能公路系统的路面病害图像检测技术

路面病害检测是道路运维工作中的重要环节,常用的人工检测方式无法满足当前路面病害检测要求,且检测效率低,需要投入大量人力物力资源。因此,本文提出一种基于智能公路系统的路面病害图像检测技术,融合2D与3D图像采集技术优势,并结合深度学习、深度神经网络、云计算、车联网等各类算法及新兴技术手段。通过对路面病害图像检测技术应用可行性进行验证,从验证结果来看,路面类型划分、路面病害识别等方面均有可观应用效果,基本满足实际路面病害检测工作需要。