摘要
以某县级图书馆数字化图书资料对图书馆用户行为的影响为研究对象,提出了一种适用于数字化环境的图书馆馆藏文献检索策略。结合图书馆数字资料系统的大数据特性,运用K-means聚类算法,将不同类型的客户划分为不同的群体,进一步构建了各类用户的行为指数,并采用Apriori关联规则进行深度分析。本文专注于数字化图书对用户的阅读行为特征的影响,构建了基于聚类的用户阅读行为模型,以此为基础进行深度数据挖掘,最终揭示了用户阅读行为的规律与特征。本文的研究成果对于图书馆馆藏的合理丰富、图书采编以及书架布局具有重要的指导意义。