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基于人工智能技术的高等院校图书馆数字阅读推广优化策略研究
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摘要
本文结合我国近年来数字阅读现状,分析了我国高校图书馆数字阅读逐年上涨的现实需求,提出了关于我国高校图书馆智能化、个性化推广数字阅读的优化策略,并设计了基于数据挖掘与神经网络算法的数字阅读个性化推广系统,通过人工智能感知读者的阅读爱好、兴趣、习惯,从而实现个性精准推送服务,推动高校图书馆的数字阅读推广进程。
作者
蔡立瑛
徐洪
机构地区
桂林电子科技大学图书馆
桂林电子科技大学信息与通信学院
出处
《中文科技期刊数据库(文摘版)图书情报》
2024年第5期0026-0031,共6页
基金
教育部高等教育司产学合作协同育人项目(202002296002)。
关键词
个性化推荐
神经网络算法
数据挖掘
分类号
G250 [文化科学—图书馆学]
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