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大数据技术在职业教育辍学预警中的应用策略研究

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摘要 职业教育是现代教育体系的重要组成部分,对推进国家的工业化和现代化发展有着重要战略地位。本文讨论大数据技术在职业教育辍学预警方面的具体应用,一是可用于学生学习轨迹、学习成绩等进行分析,二是可用于监测学生日常行为数据,分析潜在异常行为学生,及时给予干预。对于潜在辍学对象,教师可从教学内容、教学方法两方面进行调整,同时在教学中采用一定心理策略进行干预,激发学生的学习兴趣、提高学习动力。本文为降低职业教育辍学率,并对潜在辍学对象进行教学方面的干预提供了指导与参考。
作者 黄依韵 胡凡
出处 《中国科技期刊数据库 科研》 2024年第5期0037-0040,共4页
基金 广州市教育科学规划课题萌芽课题项目“应用大数据技术挖掘课程思政内容的研究——以《医学基础》课程为例”,课题编号:202316729,立项证书编号:20240006167 广东省中小学教师信息技术应用能力提升工程2.0专项科研课题“基于大数据和机器学习方法的中职教育辍学预警和教学干预研究”,课题编号:TSGCKT2023040 广东省研究生教育创新计划项目“大数据和机器学习驱动下《金融理论与政策》课程案例库建设”,课题编号:2023ANLK_041。
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