摘要
本文旨在探讨人工智能(AI)在经济决策和风险管理领域的应用与相关风险管理策略。随着AI技术的崛起,其在市场预测、金融机构运营以及供应链管理等领域的广泛应用正在改变经济决策的方式。然而,AI应用中存在的模型风险、解释性风险以及数据隐私和伦理风险等问题需要得到妥善管理。本论文提供了解决这些问题的策略和建议,特别强调了模型监控和验证、解释性AI工具的采用以及数据隐私和伦理合规的关键作用。通过全面的讨论,本文为经济决策者提供了有力的指导,以确保AI技术的可信度和透明度,降低决策风险,促进经济决策的持续改进。
