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基于K-means聚类的南通新机场旅客吞吐量预测
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摘要
以南通新机场为例,通过K-means聚类分析,从与南通新机场规模相近、所在城市规模相似的已通航机场中得到最合适目标,分别通过移动平均法与计量经济法预测南通新机场短期旅客吞吐量,并通过2021年预测数据与真实数据的对比,验证方法的准确性。
作者
陈宇伦
赵佳妮
蒋书欣
姚鸿宇
姚佳诚
机构地区
上海工程技术大学(航空运输学院(飞行学院))
出处
《中文科技期刊数据库(文摘版)社会科学》
2024年第5期0009-0012,共4页
基金
上海市大学生创新训练项目,编号:CS2308007。
关键词
旅客吞吐量
K-means聚类分析
南通新机场
移动平均法
计量经济法
分类号
V354 [航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
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