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基于220kV输电线路的无人机故障识别与智能维护研究

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摘要 高压输电线路是电力系统不可或缺的一部分,其状况的优劣,能直接左右着电力系统是否稳定运行。无人机技术,在许多行业都找到了自己的用武之地,特别在电力线路检查和维护上,它有了更高的效率和更大的可能性。此项研究以220kV输电线路为基础,采用无人机执行线路的故障检测和智能修复,这其中包含了规划无人机的飞行路线、图像的搜集和处理、故障的识别与修复决策等。实验结果揭示出,利用无人机技术,故障识别的精确率能达到92%之高,相较于传统的方法提升了超过18%的精度,对故障处理的效率和质量有着显著的提升。此外,透过数据分析确立智能维护决策,使得巡线工作更科学、精细化。总的来说,利用无人机技术进行输电线路的检测和维护,不仅能有效提升工作效率,降低工作成本,而且能更早地发现并处理问题,从而保障电力系统的稳定运行。本研究的成果为利用现代科技改进电力输电线路的维护管理提供了重要理论依据和实践参考。
作者 张继禹
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