城市道路交通状态判别及拥挤扩散范围估计方法研究

城市化进程的加速引发了诸多交通问题,如道路拥堵和交通事故,对城市的发展构成了重大挑战。针对这一问题,本文对城市道路交通状态判别及拥堵扩散范围估计方法进行了研究。首先,本研究基于交通流理论,探讨了城市交通状态判别的常用指标和方法,包括交通拥堵指数、交通状况指数等,并分析了智能交通系统在交通状态判别中的应用。其次,本文详细介绍了交通数据采集技术,数据预处理与信息融合方法,及交通数据分析与特征提取技术。进一步,研究了交通拥挤传播机制和构建拥挤扩散模型的方法,以及动态估计拥挤扩散范围的技术。通过对典型城市交通状态的案例分析,验证了所提方法的有效性,并评估了应用效果。本文最后总结了研究成果,探讨了研究的局限性,并对未来城市交通管理与规划的发展趋势进行了预测。