摘要
随着社会高速发展,道路交通日益繁忙的同时交通安全也倍受人们的重视。为了保障交通安全,传统的安排相关交警人员进行实地监督方法已经无法满足庞大的需求。本文首先介绍“深度学习+图像处理+边缘计算”技术方案逻辑架构,然后通过举例其在交通安全领域的应用,说明该技术方案在交通安全领域切实可行,并具有实时性高、精度高、全天候覆盖、成本低等优点。不断丰富该技术案体系在交通安全领域的应用,能够对道路交通参与者违反交通安全法规的行为进行及时预警和制止,对当事人起到有效的教育作用,为现代交通安全提供全方位保障,是智能交通领域的一个具有重要应用意义的方向。
