大数据背景下图书馆资源质量评价指标体系构建研究

大数据资源的优质发展,其基础在于对大数据资源的科学评价,这一评价工作又依赖于大数据资源的质量评价。在深入研究大数据资源质量时,本文参照了用户体验和产品层级的理论,进行了全面细致的分析。基于现有的研究成果和专家意见,进行了初步的评价,并选取当地图书馆的大数据作为实际案例,运用因子分析法对调查结果进行了深入分析。随后构建了包含5项主要指标和18项子指标的评价体系,用于评价大数据资源的质量。通过实证研究,验证了所提出的研究思路和方法的有效性。本研究成果不仅为大数据资源评价提供了新的视角,也为后续研究奠定了坚实的基础。